测量启动机电池保养方法

测试方法

       这些非侵入性方法通过比较来自单个参考点的数据并测量内阻来在标量级别上工作。单频交流测试仪注入 1000 赫兹的正弦信号或 80–90 赫兹的方波脉冲。已经尝试了多种频率，但所谓的矢量方法只是增加了复杂性，并没有显着改善。容量估计仍然遥不可及。

       EIS 已经存在多年，但高昂的设备成本、较长的测试时间以及需要训练有素的专家破译数据，使得这项技术一直停留在实验室。电池科学家认为，电池测试的未来在于电化学阻抗谱(EIS)。

       使用 EIS 扫描电池并绘制奈奎斯特曲线相对简单；复杂性出现在评估数据时。使 EIS 技术更上一层楼。

       该系统的核心是编译 4000 万笔交易并在 15 秒内提供 CCA 和容量读数的算法。CCA 预测精确到Spectro CA-12内置于优雅的手持设备中，使用 20–2000 赫兹的信号扫描电池，就好像要拍摄风景的拓扑结构一样。+/-5%，但它的优势在于容量估计。容量预测精确到 +/-20%。

       用户必须明白，只有存在可测量的指标才能诊断出电池故障。用户会要求更好的容量预测，矩阵的改进将部分实现这一点。由于未知原因，可逆（软）硫酸盐化不会显示出可读的症状，并且电池的健康状况良好。只有无法再纠正的永久（硬）硫酸化与结果一致。可以与具有无视医疗仪器的独特条件的患者进行比较。

       矩阵是一个多维查找表，用于比较读数。文本识别、指纹识别和视觉成像的工作原理相似。正在构建一个包含各种电池类型的矩阵库。与所有高级系统一样，Spectro™ 需要基础设施，这些是矩阵，也称为模式识别算法。通用矩阵是最实用的，因为它们通过按容量阈值排序来为范围广泛的电池提供服务。

       就像医生检查病人或天气预报员预报天气一样，电池测试结果只是与健康状况和寿命结束相关的预测。电池的健康状况无法“测量”，只能估计。没电的电池很容易预测，大多数测试仪都给出 100% 的准确度。当在 70-100% 的容量范围内测量工作电池时，挑战就来了。除了容量，其他属性也开始发挥作用，它们是内阻、硫酸化和自放电。没有任何单一设备可以在运行中的短期测试中评估所有电池特性。

       如果在给定时间内施加负载且电压保持在设定阈值以上，则电池通过。早期的电池测试仪之一是碳堆。碳堆测试反映了逼真的条件，熟练的技术人员可以获得相当好的评估，但是，该设备无法区分低电荷、高内阻和损失容量。

概括

       电池是复杂的野兽，测试方法必须区分低电量和容量衰减，这些症状与外部不同但具有相似的诊断质量。电池诊断和监控并没有像电池行业期望的那样迅速发展，但正在取得渐进的进步。充电和长时间存放后，电池特性也会发生变化。

       容量是决定电池寿命结束的主要健康指标。当容量低于 40% 时，应更换启动电池。使用基于电阻的方法，容量是未知的，许多电池可能会根据错误的假设被更换。更换仍在曲柄但容量低到危险的电池也有阻力。电池不会突然耗尽，而是会耗尽容量，这主要发生在寒冷时期。带着过期的电池开车就像一座被腐蚀的桥梁，已经禁止通行但仍然屹立不倒。

       基于容量的诊断将协助这项工作，同时也将降低 ADAC 道路援助的统计记录。德国豪华汽车制造商希望从字典中删除故障这个词。改进的电池测试也将有利于非汽车行业。UPS 电池的容量估算将导致更好的估值和可能更长的使用寿命。延长使用寿命将有利于钱包并保护环境，因为丢弃的电池会更少。